مفهوم الصيانة التنبؤية وأهميتها
الفرق بين الصيانة الوقائية، التنبؤية، والاصلاحية
مبادئ الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الصيانة
فوائد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصيانة الهندسية
تحديات وفرص الصيانة التنبؤية
أنواع البيانات المستخدمة (الاهتزاز، الحرارة، الصوت، إلخ)
تقنيات الاستشعار وإنترنت الأشياء (IoT)
طرق جمع البيانات وتحليلها
التنقيب في البيانات (Data Mining) والتنظيف
بناء قواعد بيانات للأصول والمعدات
تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) الأساسية
نماذج الانحدار والتصنيف
الشبكات العصبية العميقة (Deep Learning)
تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis)
نماذج التنبؤ بفشل المعدات
الكشف المبكر عن الأعطال
التنبؤ بفترات الصيانة الأمثل
إدارة المخزون وقطع الغيار باستخدام الذكاء الاصطناعي
التكامل مع أنظمة إدارة الصيانة (CMMS)
دراسات حالة ناجحة في قطاعات هندسية مختلفة
الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة في الصيانة التنبؤية
الذكاء الاصطناعي التفسيري (Explainable AI)
التكامل مع الروبوتات وأنظمة التحكم الذكية
الاستدامة وتقليل التكاليف والصدمات التشغيلية
ورشة عمل: تصميم نموذج صيانة تنبؤية عملي